[우리 팀을 소개할게요!]
데이터 파운데이션팀은 원천 데이터가 수집되어 비즈니스 가치를 지닌 정보로 완성되기까지의 전체 데이터 파이프라인을 설계하고 운영합니다. 정교한 매핑 시스템과 마스터 데이터 관리를 통해 데이터 간 관계를 정확히 정의하고, 반복적인 운영 업무를 기술로 자동화하여 엔지니어링 생산성을 극대화합니다.
타협할 수 없는 데이터 정합성과 시스템 안정성을 기반으로 비즈니스 전반에 가장 신뢰할 수 있는 데이터를 적시에 공급하고, 회사의 성장을 뒷받침하는 가장 견고한 엔지니어링 환경을 함께 완성해나갈 분을 기다립니다.
✋ 담당하시게 될 업무
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내부 프로덕트 및 외부 원천 데이터를 수집·가공하는 핵심 로직을 설계하고, Airflow 등을 활용해 안정적인 파이프라인을 운영합니다.
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명함과 프로필의 가치를 높이는 핵심 데이터 모델링을 수행하고, 이를 정교하게 식별·매핑하는 로직을 개발하여 데이터 활용성을 극대화합니다.
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대규모 데이터 이관 시나리오를 설계하고, 정밀한 정합성 검증을 통해 서비스 영향도를 최소화하며 안정적으로 마이그레이션을 수행합니다.
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핵심 지표 시각화 및 실시간 이상 감지 체계를 구축하여, 신뢰할 수 있는 데이터 공급을 위한 품질 관리를 주도합니다.
🤗 함께하고 싶은 분
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Data Engineering 실무 경력 3년 ~ 5년을 보유하신 분
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Python 및 SQL을 능숙하게 활용하여 복잡한 데이터 변환 로직을 직접 구현해 보신 분
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Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 사용하여 데이터 파이프라인을 설계 및 운영해 본 경험이 있으신 분
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데이터 정합성 이슈의 근본 원인을 끝까지 파악하여 해결하고, 그 과정을 문서화하여 지식 자산으로 남기는 습관이 있으신 분
👍 우대사항
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AWS 등 클라우드 환경에 대한 이해가 높거나, Kubernetes 기반의 인프라 운영 경험이 있으신 분
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StarRocks, ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스나 Spark, Kafka 기반의 대용량 분산 처리 경험이 있으신 분
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데이터 거버넌스 또는 MDM(Master Data Management) 관련 프로젝트를 수행해 보신 분
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데이터 품질 지표를 정의하고, 상시 모니터링 및 이상 감지 환경을 구축해 본 경험이 있으신 분
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AI 도구를 적극적으로 활용하여 개발 생산성을 높이거나 반복 업무를 자동화해 본 경험이 있으신 분
⏱ 채용 프로세스
- 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 입사
- 과제 제출해주심에 감사의 마음을 담아 소정의 과제비를 드립니다.
📂 제출 서류
- 자유양식의 이력서, 지원동기를 포함한 지원서
- 지원서에는 'Why Remember' 즉, 왜 수많은 회사 중 이 곳에 지원했는지를 꼭 포함해주세요.
※ 채용서류 반환에 관한 고지(채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조)
- 최종합격자를 제외한 지원자는 기 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있으며, 최종 발표일로부터 14일 이내에 기제출한 채용서류 반환을 청구할 수 있습니다. (당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우 제외)
- 이메일([email protected])로 요청주시면 됩니다.
- 서면 제출: 반환 받으실 주소와 함께 요청주시면 14일 이내 등기 우편 발송(등기우편 요금 수신자 부담)
- 온라인 제출: 즉시 파기