[우리 팀을 소개할게요!]
AI Lab은 리멤버의 명함·채용·광고·커뮤니티 등 서비스 전반에서 ML·LLM·Agent로 실제 비즈니스 문제를 해결합니다. 4억 장 이상의 명함 데이터와 대규모 사용자 행동 데이터를 바탕으로 빠르게 실험하고 제품화합니다. 최신 기술을 무조건 적용하지 않고, 문제에 가장 적합한 솔루션을 선택합니다. 수평적 피드백 문화와 원팀 협업으로 빠른 의사결정과 책임 있는 실행을 지향합니다.
[Team Talk (동료의 한 마디)]
👨🏻: AI Lab은 우리 서비스를 사용하는 유저가 만족할 수 있는 모델을 만들자는 목표를 위해 One Team Spirit 으로 동료들 모두 서로를 도와 부족함을 보완하며 함께 성장하고 있어요.
👩🏻: 틀에 갇히지 않은, 혁신적인 사고를 가지고 뛰어난 역량을 발휘할 수 있는 분과 리멤버의 미래를 그려나가고 싶어요.
AI Lab에 대해 더 알고싶다면 아래 링크를 참고해주세요 :)
- AI Lab 인터뷰1: 데이터넷 뉴스
- AI Lab 인터뷰2: 채용 효율 100배 상승, 리멤버의 특급 비결은? - 리멤버 AI Lab 인터뷰
- 리멤버 tech 블로그: *REMEMBER&COMPANY
✋ 담당하시게 될 업무
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비즈니스 요구사항을 분석하고 유관 부서 협업을 통해 AI Agent 솔루션을 도출합니다.
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AI Agent 아키텍처를 설계하고 구현합니다. (멀티 에이전트 시스템, Tool Use, Agentic AI 고려 등)
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프로덕션 환경에 Agent를 배포하고, 모니터링하며, 지속적으로 성능을 최적화합니다.
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Senior AI Engineer로서, 코드 리뷰와 아키텍처 설계 리뷰 등을 통해 팀의 기술적 의사결정을 리딩하고 결과물의 완성도를 높입니다.
🤗 함께하고 싶은 분
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총 경력 5년 이상 ~ 10년 이하의 경험이 있으신 분
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Agent 시스템을 구축하여 배포 및 운영해본 경험이 있으신 분
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클라우드 환경(AWS 등)에서의 서비스 배포 및 운영에 대한 깊은 이해가 있으신 분
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검색 시스템(OpenSearch, Elasticsearch 등)에 대한 개발 경험과 검색 품질 개선 경험이 있으신 분
👍 우대사항
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Agent 시스템으로 실제 비즈니스 성과를 만들어보신 분 (비용 절감, 업무 효율화, 매출 증대 등)
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프로젝트나 팀을 리딩하여 성과를 이뤄보신 분
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딥러닝·머신러닝과 LLM의 핵심 개념을 바탕으로 직접 모델 학습과 실험을 수행해보신 분
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GraphDB(Amazon Neptune, Neo4j 등) 사용 경험이 있으신 분
⏱ 채용 프로세스
- 서류 전형 > 과제 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 입사
- 과제 제출해주심에 감사의 마음을 담아 소정의 과제비를 드립니다.
📂 제출 서류
- 자유양식의 이력서, 지원동기를 포함한 지원서
- 지원서에는 'Why Remember' 즉, 왜 수많은 회사 중 이 곳에 지원했는지를 꼭 포함해주세요.
※ 채용서류 반환에 관한 고지(채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조)
- 최종합격자를 제외한 지원자는 기 제출한 채용 서류를 반환받을 수 있으며, 최종 발표일로부터 14일 이내에 기제출한 채용서류 반환을 청구할 수 있습니다. (당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우 제외)
- 이메일([email protected])로 요청주시면 됩니다.
- 서면 제출: 반환 받으실 주소와 함께 요청주시면 14일 이내 등기 우편 발송(등기우편 요금 수신자 부담)
- 온라인 제출: 즉시 파기